山东天蓝信息科技有限责任公司成立于2022年3月，注册资本750万元，专兼职员工11人。是一家专注于智能运维信息产品与解决方案的高科技企业。由创新创业园依托哈工大智能设计与制造研究所“复杂装备部件维修级别优化系统及其建立方法”等技术孵化成立。

公司现有主要产品为面向航空公司的“航空发动机健康管理与维修决策支持系统”，该系统是国内首个实现航空发动机全寿命、全机队管理的软件系统，可使航空公司实现从事后维修和定时维修的被动模式转变成视情维修的主动模式，充分利用各部件或单元体的剩余寿命，准确地控制故障风险，提高发动机的利用率。目前已实现对国航1200余台发动机、580余台APU的监控与管理，被中国民用航空局组织的专家鉴定为：“打破国外技术封锁，填补国内空白，集成化功能达到国际同行先进水平”。

公司科研团队多年来一直进行航空发动机健康管理与维修决策理论、技术与应用的研究，承担并完成国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、国家科技支撑计划、民航科技计划和企业项目等各类科研项目，发表学术论文200余篇，出版专著2部，取得发明专利与软件著作权近50项，获民航局科技进步奖一等奖1项、二等奖1项，黑龙江省科技进步奖二等奖1项、三等奖2项，威海市科技进步奖三等奖1项，科研成果丰硕。

天蓝信息能够提供运维数据管理、健康管理、运维优化方面的产品与解决方案，已经在中国国际航空股份有限公司、山东航空股份有限公司成功进行了落地实施。

技术能力

运维数据管理

对于复杂设备（如航空发动机）全寿命状态变更过程以及关联关系复杂的各类结构化数据，基于全生命周期运维数据组织模型，采用关系型数据库进行有效管理；对于TB级的性能监控时序数据，采用时序数据库结合Hadoop、Spark、Flink等技术实现有效管理与分析。

健康管理

面向航空发动机性能参数预处理、性能参数预测、气路参数偏差值计算、气路异常检测、气路故障诊断、振动故障诊断等需求，提出了基于传统神经网络、集成学习机、深度学习、迁移学习等人工智能技术的解决方案。科研团队提出的深度残差收缩网络，发表在中科院大类1区Top期刊，入选ESI高倍引论文，已经被借鉴并成功应用于航线维修增强现实、燃气轮机进口导叶系统故障诊断、机械设备剩余寿命预测、航空发动机转子系统故障诊断等70余个领域。